Cómo la inteligencia artificial (IA) está alterando los servicios financieros

Dado que las empresas de software de big data y los proveedores de la nube utilizan una gran cantidad de datos, ha habido un aumento sustancial en la aplicación práctica de la IA.

La inteligencia artificial ya se está aplicando en muchos campos para realizar una tarea específica como el diagnóstico médico, la teledetección, el comercio electrónico y el control de robots.

Las instituciones financieras han utilizado durante mucho tiempo una red neuronal artificial para detectar cambios en el sistema y reclamos anormales mientras los alerta y marca para que los humanos los investiguen.

Muchos bancos están utilizando sistemas de inteligencia artificial para llevar la contabilidad, organizar operaciones, administrar propiedades e invertir en acciones.

La inteligencia artificial, definida como una teoría y desarrollo de sistemas informáticos para realizar tareas normalmente asociadas con los humanos, como la toma de decisiones, la percepción visual y el reconocimiento de voz, existe desde hace mucho tiempo.

Con los avances en hardware computacional, big data y aprendizaje automático, la inteligencia artificial es cada día más poderosa y útil.

Los avances recientes en inteligencia artificial han marcado el comienzo de una nueva era en las finanzas y, en un corto período de tiempo, los macrodatos y el aprendizaje automático han producido un gran avance que resultó en una mejor experiencia y productividad del cliente.

El software juega un papel muy importante en este avance y todavía quedan muchos desafíos por resolver. Es necesario diseñar y optimizar el software para aprovechar al máximo las características del hardware subyacente para mejorar el rendimiento. También existe la necesidad de que las bibliotecas, el marco y otras herramientas se simplifiquen en otros para acelerar el proceso de desarrollo. Algunos de estos problemas se han solucionado gracias al avance de la GPU.

Aquí hay algunas áreas en finanzas en las que la inteligencia artificial ya está teniendo un impacto:

• Los proveedores de servicios financieros y los bancos están implementando inteligencia artificial para ayudar a predecir y planificar la forma en que los clientes administran su dinero y, por lo tanto, hacen de la inteligencia artificial una parte integral de la estrategia de desarrollo empresarial.

• La capacidad de las máquinas inteligentes para convertir los datos en conocimientos del cliente y mejorar los servicios está transformando la experiencia digital. Al utilizar algoritmos complejos y aprendizaje automático, la IA puede procesar miles de puntos de datos estructurados y no estructurados y, dado que los profesionales financieros dependen en gran medida de los datos, esta capacidad puede afectar significativamente la forma en que hacen su trabajo.

• Los auditores se sienten libres de responsabilidades debido al potencial de automatización proporcionado por la inteligencia artificial. Están usando inteligencia artificial para automatizar actividades manuales y que requieren mucho tiempo, lo que les da tiempo para concentrarse en trabajos más importantes. La IA puede ayudar a los auditores a revisar los contratos y los documentos más rápidamente mediante el empleo de tecnología de aprendizaje automático que puede encontrar frases clave de documentos que requieren mucho tiempo para descifrar o interpretar. Actualmente, la IA puede procesar el lenguaje en un documento y producir resultados relevantes, esto ha jugado un papel crucial en la mejora de la productividad.

• La decisión de administración basada en datos a bajo costo está marcando el comienzo de un nuevo estilo de administración y, en el futuro, los gerentes podrán cuestionar las máquinas en lugar de los expertos humanos. Las máquinas analizarán los datos y harán una recomendación en la que los líderes del equipo basarán su decisión.

• La aplicación integrada en dispositivos de usuario final y servidores de instituciones financieras puede analizar un gran volumen de datos, proporcionando pronósticos personalizados y asesoramiento financiero. Aplicaciones como esta también pueden ayudar a rastrear el progreso, desarrollar planes y estrategias financieros.

• La personalización es un área importante en la que muchos bancos ya están experimentando con diversas formas de combinar servicios y productos para los clientes. La IA puede ayudar a los clientes a simplificar el proceso de administración del dinero y hacer una recomendación para la actualización mediante la combinación de algoritmos.

En conclusión, los proveedores de servicios financieros deben prestar atención a la inteligencia artificial a medida que la tecnología continúa evolucionando y se vuelve más común. La forma en que las empresas innovan e implementan las principales estrategias está cambiando, la organización corporativa necesita adoptar la IA en otros para aprovechar al máximo la tendencia.

¡Haz clic para puntuar esta entrada!
(Votos: 0 Promedio: 0)
Abrir chat