El debate sobre la educación en Estados Unidos debe pasar a un nivel superior

La educación pública se creó en parte para ser una de las instituciones mediadoras que moldearían el carácter estadounidense de un ciudadano a la vez. Es fundamental para la creación de ciudadanos responsables capaces de tomar decisiones informadas con el fin de producir y mantener un sistema de gobierno que funcione. Desde hace al menos una generación, la educación pública ha abandonado el noble propósito de ayudar a nuestros jóvenes a comprender quiénes somos, de dónde venimos, qué defendemos y cómo transmitir eso a nuestros sucesores. En cambio, ha adoptado el objetivo de asegurarse de que los hombres y mujeres jóvenes sean competentes en lo que elijan hacer en la vida. La competencia es importante, pero hace poco para preparar a la próxima generación para la tarea de decidir cuál será el futuro de esta nación.

Si los ciudadanos han de seguir siendo ciudadanos y no meramente consumidores; si la felicidad individual ha de ser el producto de algo más que la mera satisfacción de los deseos y necesidades individuales; entonces, la discusión sobre la educación en Estados Unidos debe pasar a un nivel superior. Debe tocar los propósitos más importantes que animan a la nación. El advenimiento de la democracia de las puntocom trae consigo un mayor sentido tanto de la importancia como de la urgencia de esa discusión. Vivimos en una época en la que es posible estar en todos los lugares todo el tiempo; comunicarse de inmediato en cualquier parte del mundo; para tomar decisiones sobre cualquier cosa, desde regalos navideños hasta candidatos competidores con el clic de un mouse; para crear una democracia de masas como nunca antes en la historia del mundo. Irónicamente, como poseemos la tecnología para comunicarnos entre nosotros de manera más eficiente que nunca, corremos el riesgo de convertirnos en una nación de extraños, cada uno solo frente a una pantalla de computadora, hablando en salas de chat, por correo electrónico, a través del Web.

Contamos con las herramientas para transformar la naturaleza del gobierno democrático, para asegurarnos de que el gobierno democrático responda a los deseos del pueblo, expresados ??directamente por el pueblo. La pregunta entonces es: ¿Poseemos la sabiduría como pueblo para dar un paso atrás y preguntar si esa es realmente una idea tan buena?

En una era de acceso instantáneo, información instantánea y gratificación instantánea, ¿poseemos la sabiduría para distinguir entre el deseo de satisfacer el impulso momentáneo de servir a la opinión popular y la disciplina, la previsión y el discernimiento necesarios para buscar los intereses a largo plazo de una nación? ?

Estas son las cuestiones más fundamentales que siempre ha enfrentado la república estadounidense. Durante generaciones, los ciudadanos educados de esa república han encontrado respuestas a estas preguntas, a veces a través de la deliberación, a veces por pura suerte. Pero el contexto global en el que se plantean estas preguntas hoy en día no se parece a nunca en la historia del mundo, lo que hace que nuestra capacidad para encontrar las respuestas correctas sea aún más importante. Y eso significa que la calidad y el carácter de la educación proporcionada a las generaciones actuales y futuras de mentes jóvenes en una democracia serán de suma importancia para asegurar el futuro de esa democracia.

Si bien la responsabilidad por los resultados ha sido un lema de la reforma educativa durante algún tiempo, se está convirtiendo cada vez más en una realidad para las escuelas de todo el país. Cuando los estados y distritos crean sistemas de rendición de cuentas, el primer problema al que se enfrentan los formuladores de políticas es cómo saber qué escuelas y aulas están teniendo éxito, cuáles están fracasando y cuáles están en algún punto intermedio, tal vez teniendo éxito en algunas cosas y rezagadas en otras. Esto resulta realmente complicado. Elegir las escuelas con puntajes de exámenes promedio altos o bajos es una forma obvia de proceder, pero la fuerte correlación entre los puntajes de los exámenes y los antecedentes socioeconómicos de los estudiantes hace que esto sea problemático. Este enfoque tenderá a recompensar a las escuelas con estudiantes prósperos y a castigar a aquellos con alumnos desfavorecidos.

La mayoría de los estados están interesados ??en recompensar a las escuelas donde los maestros son más efectivos en producir el aprendizaje de los estudiantes, es decir, las escuelas que agregan el mayor valor a sus estudiantes, sin importar dónde comiencen esos estudiantes o qué ventajas y desventajas los acompañen a la escuela. En su forma más simple, la evaluación de valor agregado significa juzgar a las escuelas y, a veces, a los maestros individuales en función de los avances en el aprendizaje de los estudiantes que producen, en lugar del nivel absoluto de rendimiento que alcanzan sus estudiantes. Sin embargo, resulta que, al igual que los estudiantes comienzan en diferentes niveles de rendimiento, también ganan a diferentes ritmos, a veces por razones no relacionadas con la calidad de la instrucción que reciben. Por ejemplo, es más probable que los padres de los niños de clase media les ayuden con la tarea. Para identificar cuánto valor agrega una escuela a un estudiante, el efecto de la escuela en el rendimiento de los estudiantes debe aislarse de los efectos de una serie de otros factores, como la pobreza, la raza y la movilidad de los alumnos. Varios estados y distritos escolares están recurriendo a modelos estadísticos sofisticados que buscan hacer precisamente eso. Estos modelos de «valor agregado» vienen en dos tipos básicos: aquellos que incluyen variables que representan las características socioeconómicas de los estudiantes, así como los puntajes de exámenes de un estudiante de años anteriores, y aquellos que usan solo los puntajes de exámenes anteriores de un estudiante como una forma de controlar los factores de confusión. .

La posibilidad de incorporar medidas de los antecedentes de los estudiantes en el modelo es una cuestión cargada y complicada. Aquellos que usan el primer tipo de modelo analítico (incluyendo medidas de pobreza, raza, etc. de los estudiantes, además de los puntajes de exámenes anteriores) lo hacen porque encuentran que las características socioeconómicas afectan no solo dónde comienzan los estudiantes, sino también cuánto progresan desde año a año. Dada la misma calidad de instrucción, los estudiantes de bajos ingresos y de minorías progresarán menos con el tiempo, muestra su investigación. Si no se incluyen las variables de fondo, el modelo puede subestimar cuánto valor están agregando estas escuelas a los estudiantes. Los antecedentes del estudiante no están fuertemente correlacionados con los logros que obtendrá un estudiante, una vez que se tengan en cuenta los puntajes de las pruebas del estudiante en años anteriores. Si el estatus socioeconómico influye realmente en los logros obtenidos por los estudiantes, como sugieren muchas investigaciones, esto plantea cuestiones de política espinosas para la evaluación del valor agregado. Omitir estas variables del modelo puede resultar injusto para las escuelas (o los profesores) con un alto porcentaje de alumnos desfavorecidos.

La educación pública está experimentando una reforma. El futuro de la educación significa transformar nuestro modelo educativo estático de la era industrial en un sistema que pueda capturar la diversidad y las oportunidades de la era de la información. Eso significa que la educación pública debe reconectarse con el público: los niños a los que estaba destinado a servir.

La educación eficaz no se trata de programas y procesos; se trata de lo que es mejor para su hijo. Algunos distritos pueden lidiar con este dilema utilizando tanto el nivel de rendimiento como los resultados del análisis de valor agregado para identificar escuelas efectivas. Otra respuesta es asignar recompensas y sanciones basadas en el análisis de valor agregado como medida provisional hasta que todos los estudiantes estén en una posición en la que sea razonable esperar que cumplan con altos estándares. Sin duda, otras variaciones e híbridos esperan ser desarrollados y probados.

El debate sobre la inclusión de las características de los antecedentes de los estudiantes en el modelo es importante. Se necesita más investigación sobre cómo funcionan los distintos modelos. Hoy, por ejemplo, ni siquiera sabemos si diferentes modelos analíticos identificarán las mismas escuelas como exitosas y fracasadas. Sin embargo, cualquiera de los enfoques nos da una medida más precisa de la contribución de una escuela al aprendizaje de los estudiantes que la que tendríamos si observáramos simplemente los puntajes promedio de las pruebas o medidas de ganancia más simples.

No está tan claro que los modelos se puedan utilizar con seguridad para identificar a los profesores eficaces e ineficaces. Los investigadores han descubierto que la eficacia de los maestros (medida por cualquier tipo de modelo) puede cambiar mucho de un año a otro. Esto significa que los profesores suelen realizar cambios importantes en su eficacia o que las estadísticas de la eficacia de los profesores no son precisas. (Podría ser que el modelo no se ajuste adecuadamente a la presencia de estudiantes disruptivos en una clase, por ejemplo).

Debido a que la evaluación de valor agregado para maestros individuales es imperfecta, muchos creen que se usa mejor como una herramienta de diagnóstico para identificar a los maestros que necesitan más ayuda, en lugar de como la base de «alto riesgo» para recompensas y castigos. Otros sostienen que los métodos analíticos complicados que dejan mucho en manos de los estadísticos deberían abandonarse tanto para las escuelas como para los profesores en favor de cálculos más simples que puedan ser entendidos más fácilmente por los responsables políticos, los educadores y los ciudadanos. Otros se contentan con dejar que el mercado decida qué escuelas son eficaces. Queda por ver si estas diversas audiencias preferirán una forma de análisis más justa o más transparente. Sin embargo, a medida que las técnicas estadísticas mejoran y aprendemos más sobre la precisión de los diferentes modelos, el análisis de valor agregado seguramente se volverá más atractivo para los estados y distritos. Pueden prepararse para aprovechar estos avances comenzando a recopilar los datos necesarios para que los modelos funcionen, incluidos los puntajes de las pruebas regulares para todos los estudiantes en las materias básicas, y creando bases de datos longitudinales que vinculan las puntuaciones de las pruebas de los estudiantes a lo largo del tiempo.

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